Tablero interactivo
Filtros por institución, especialidad, biomarcador y región. Cada ola actualiza los indicadores en vivo, sin esperar al reporte final.
Cuatro olas al año. Cada una vuelve a calcular el forecast con prescripción real del trimestre que acaba de cerrar.
Modelo de cuatro olas: Q1 fundacional (módulo A + B) · Q2 seguimiento · Q3 midpoint de impacto de fuerza de ventas · Q4 cierre de equity anual y definición de targets.
Cada trimestre suma una capa de evidencia. El modelo aprende del mercado real y ajusta el forecast en cada punto de contacto.
Módulo A (epidemiología y sizing) y módulo B (U&A base). Fija la línea base de prescripción, percepción y potencial por indicación.
Primera recalibración. Medimos evolución de share, awareness y drivers de cambio contra la base, y ajustamos el forecast con dato real.
Impacto de la fuerza de ventas y de las campañas del semestre: message recall y correlación entre inversión y prescripción.
Cierre de brand equity anual y definición de targets del siguiente ciclo. El modelo entrega el forecast recalibrado para planeación.
La inteligencia queda disponible sobre una infraestructura que tu equipo consulta cuando la necesita, no cuando llega el entregable.
Filtros por institución, especialidad, biomarcador y región. Cada ola actualiza los indicadores en vivo, sin esperar al reporte final.
Pregunta en lenguaje natural sobre tus datos: tendencias, brechas y escenarios. El agente responde con la evidencia de las olas anteriores.
El forecasting se recalibra cada ola con prescripción real, no con supuestos estáticos. Escenarios de sensibilidad para planeación comercial.
Estamos ampliando esta página con casos de uso por área terapéutica, capturas del dashboard y el detalle del agente de IA. Muy pronto.
Solicitar demo de Targeting ↗Agenda una demo y te mostramos cómo Targeting recalibra el forecast de tu marca ola tras ola, con datos de tu propia categoría.